真实资料 retrieval-only bench：light-rerank 通过率 99.5%、Recall@8 95.3%、MRR@8 0.802，不包含生成、ASR 或 TTS。
Project archive
灵山胜境智能导览系统
这是我把 Go/Gin、PostgreSQL/GORM、Vue、RAG 知识库、Cookie/CSRF 鉴权、数据看板、电子围栏、 二维码管理和 Live2D 数字人串到一起的一次项目实践。最新口径加入了官方资料知识库、游客反馈闭环和真实流式问答。
Go / Gin Vue RAG PostgreSQL
Evidence
可复现证据
项目现在把运行、评估和联调边界写成了可复现文档，避免只靠截图讲故事。
游客满意度反馈可进入脱敏分析，生成知识候选并由管理员审批入库；无 API Key 时不伪造 AI 分析结果。
OpenAI 兼容接口改为真实 SSE 流式；文字回答不再被 WebSocket、TTS 或浏览器自动播放问题阻塞。
Demo video
本地演示视频
视频串起游客端、数据看板、管理后台、地图、数字人导览和 RAG 评估边界，展示这套系统的实际运行路径。
Runtime proof
真实页面截图
这些截图来自最新代码本地启动后的灵山导览系统，覆盖游客端、数据大屏、地图、管理后台和 Live2D 数字人舞台。
Tech graph
技术星图
把项目里的后端、AI、前端交互关系放在一张可探索的图里。
Notes
项目文章
按技术链路拆开写，比单独放一个仓库链接更容易看清这个项目从演示链路到游客闭环做了什么。
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景区导览系统 6 月更新：从演示链路到游客闭环
记录景区导览系统 6 月的最新口径：官方资料知识库、五种 RAG 检索模式、真实流式回答、Cookie/CSRF 鉴权、电子围栏、老年模式、二维码和游客反馈分析。
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我做了一个景区智能导览系统
记录灵山胜境智能导览系统的整体搭建过程：Go/Gin、PostgreSQL/SQLite、GORM、Vue、RAG、Docker 复现、鉴权、安全边界和数字人入口。
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我把 Live2D 数字人接进了导览系统
记录灵山胜境智能导览系统里数字人部分的实现：Open-LLM-VTuber、OpenAI 兼容接口、SSE 流式响应、Live2D 表情和口型同步。
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我在景区导览项目里怎么做 RAG
记录灵山胜境智能导览系统里的 RAG 实现：DashScope Embedding、BM25/词面兜底、缓存、知识库上传、真实资料评估集和离线评估报告。